03 Sep Gemini Notebook (antes NotebookLM): qué es, cómo funciona y para qué sirve

Gemini Notebook es el nuevo nombre de NotebookLM, la herramienta de investigación de Google diseñada para trabajar sobre tus propias fuentes. Puedes reunir PDFs, documentos de Google, páginas web, vídeos de YouTube, audio, presentaciones, hojas de cálculo y otros materiales en un mismo cuaderno, hacer preguntas sobre ellos y obtener respuestas con citas que te permiten volver al origen de la información.

Pero en 2026 ya no estamos ante el mismo producto que nació como un experimento para resumir documentos. Google ha ampliado NotebookLM hasta convertirlo en un espacio de investigación bastante más completo: puede buscar nuevas fuentes, generar informes, tablas de datos, presentaciones, infografías, tarjetas de estudio, cuestionarios, resúmenes de audio y vídeo, y en determinados planes incluso ejecutar código dentro de un entorno seguro para analizar información con más profundidad.

El cambio más visible llegó el 16 de julio de 2026, cuando Google anunció que NotebookLM pasaba a llamarse Gemini Notebook. Es el mismo producto y los cuadernos continúan funcionando, pero la nueva denominación refleja una integración mayor con el ecosistema Gemini.

Qué es Gemini Notebook y qué ha pasado con NotebookLM

NotebookLM nació como un producto experimental de Google Labs orientado a comprender mejor grandes cantidades de información. En lugar de empezar cada conversación desde una página en blanco, la idea era crear un cuaderno, añadirle un conjunto de fuentes y utilizar esas fuentes como base del trabajo.

Google confirmó en julio de 2026 que NotebookLM pasa a llamarse Gemini Notebook. No es una herramienta distinta ni obliga a reconstruir los cuadernos existentes. Es una evolución de la misma plataforma.

Por eso durante bastante tiempo convivirán las dos denominaciones. Muchas personas seguirán buscando “NotebookLM”, “Google NotebookLM” o “Notebook LM”, mientras que la documentación y el producto irán utilizando cada vez más “Gemini Notebook”.

Si llegas a este artículo buscando NotebookLM, estás en el sitio correcto: Gemini Notebook es su nuevo nombre.

Por qué Gemini Notebook no es simplemente otro chat con IA

La diferencia fundamental está en la relación con las fuentes.

En un chatbot generalista puedes hacer preguntas abiertas, pedir ideas, redactar textos, analizar archivos o investigar en Internet. Gemini Notebook está pensado para que el centro del trabajo sea un conjunto organizado de fuentes que forman tu cuaderno.

Cuando haces una pregunta dentro de Gemini Notebook, la respuesta se apoya en esas fuentes y normalmente incluye citas en línea. Puedes abrirlas y comprobar de dónde sale una afirmación concreta.

Eso no convierte sus respuestas en infalibles. Google advierte expresamente de que Gemini Notebook puede cometer errores. La ventaja es otra: la trazabilidad es mucho mejor que en un flujo donde recibes una respuesta sin saber qué documentos han sustentado cada parte.

Esta característica es especialmente útil cuando trabajas con:

• documentación de clientes;
• manuales y procedimientos internos;
• papers y material académico;
• informes de mercado;
• catálogos de producto;
• transcripciones;
• presentaciones;
• documentación técnica;
• materiales de un curso;
• investigaciones con muchas fuentes.

Gemini Notebook frente a Gemini

Aunque ahora compartan marca, no son exactamente lo mismo.

En Gemini Notebook, las respuestas del chat se apoyan exclusivamente en las fuentes seleccionadas dentro del cuaderno. En las aplicaciones de Gemini, en cambio, puedes utilizar esos mismos cuadernos como contexto y combinar esa información con otras herramientas y con búsquedas en la web.

Google ya permite acceder a cuadernos desde Gemini y ha anunciado una integración progresivamente mayor entre ambos entornos. La idea práctica es sencilla: Gemini Notebook sirve para construir y trabajar un corpus; Gemini puede utilizar ese corpus dentro de flujos más amplios.

Qué fuentes puedes añadir a Gemini Notebook en 2026

Una de las áreas donde más ha evolucionado la herramienta es la variedad de formatos.

Según la documentación actual de Google, puedes trabajar con fuentes como:

• PDF;
• Google Docs;
• Google Slides;
• Google Sheets;
• Microsoft Word (.docx);
• PowerPoint (.pptx);
• CSV;
• texto y Markdown;
• ePub;
• imágenes en múltiples formatos;
• URLs de páginas web;
• vídeos públicos de YouTube con subtítulos;
• archivos de audio;
• texto copiado y pegado;
• conversaciones de Gemini que quieras convertir en contexto de un cuaderno.

Esto cambia bastante el tipo de proyectos que puedes plantear. Ya no tienes que convertir previamente casi todo a PDF. Puedes reunir fuentes textuales, tablas, presentaciones e imágenes en el mismo espacio y utilizar el cuaderno como repositorio de investigación.

Qué ocurre cuando añades una URL o un vídeo de YouTube

Conviene entender que Gemini Notebook no importa necesariamente todos los elementos visuales de una web. En una URL normal trabaja principalmente con el contenido de la página que puede procesar.

En YouTube utiliza la transcripción del vídeo, por lo que el vídeo debe ser público y disponer de subtítulos. Si el contenido depende de elementos visuales que no se explican verbalmente, la transcripción puede no capturar todo el contexto.

Límites por fuente

Google mantiene como referencia un máximo de 500.000 palabras por fuente o 200 MB para archivos subidos localmente. Google Slides admite hasta 100 diapositivas por fuente y Google Sheets tiene límites específicos de tokens.

También conviene recordar que un PDF protegido contra copia puede fallar al importarse.

Cómo funcionan las respuestas con citas

Las citas son una de las razones por las que Gemini Notebook resulta útil para investigación y documentación.

Cuando el sistema responde basándose en tus fuentes, puedes abrir las referencias y comprobar el fragmento asociado. Esto facilita mucho procesos como:

• localizar una afirmación dentro de un informe de 100 páginas;
• comparar lo que dicen varios documentos sobre el mismo tema;
• preparar una reunión sin releer toda la documentación;
• encontrar contradicciones entre fuentes;
• recuperar citas concretas para un briefing;
• construir un resumen que después puedas verificar.

Eso sí: una cita no equivale automáticamente a una conclusión correcta. La fuente puede estar desactualizada, el modelo puede interpretar mal un fragmento o una respuesta puede simplificar demasiado un matiz. Si la información va a influir en una decisión importante, sigue siendo necesario revisar la fuente original.

Todo lo que puedes crear desde el panel Studio

El panel Studio es una de las grandes diferencias entre la versión actual y el NotebookLM de sus primeros meses. Ya no se limita a resumir y generar audios.

En 2026 puedes transformar tus fuentes en distintos tipos de entregables.

Notas

Sirven para guardar resultados importantes y construir una capa de conocimiento más estable dentro del cuaderno. Son útiles cuando una respuesta del chat merece conservarse como referencia y no quieres depender del historial de conversación.

Informes

Puedes generar documentos de briefing, guías de estudio, preguntas frecuentes o informes personalizados. Una ventaja interesante es que los informes pueden exportarse a Google Docs.

Si contienen tablas de datos, Gemini Notebook también puede exportar esas tablas a Google Sheets.

Tablas de datos

Esta función permite convertir información dispersa entre varias fuentes en una estructura tabular. Puedes definir qué quieres en las filas y las columnas y exportar después el resultado a Sheets.

En marketing o ecommerce puede ser especialmente útil para comparar:

• productos y características;
• competidores;
• objeciones detectadas en reseñas;
• campañas;
• categorías de incidencias;
• resultados de entrevistas;
• atributos presentes en diferentes catálogos.

Mapas mentales

Los mapas mentales ayudan a visualizar relaciones entre conceptos. Son especialmente útiles cuando el problema no es resumir, sino entender cómo se conecta una gran cantidad de información.

Tarjetas didácticas y cuestionarios

Gemini Notebook puede generar flashcards y quizzes a partir de las fuentes. Aunque son obvios para docencia, también tienen aplicaciones en formación interna, onboarding, certificaciones, preparación de ventas o aprendizaje de producto.

Presentaciones

La herramienta puede generar presentaciones completas a partir del material del cuaderno. Puedes personalizar el resultado y compartirlo posteriormente como PDF.

Para una agencia esto permite pasar de documentación de cliente a una primera estructura de presentación sin tener que copiar manualmente cada dato. Para un docente puede convertir un conjunto de papers en material introductorio para clase.

Infografías

También puede producir infografías basadas en las fuentes. Aquí mantendría el mismo criterio que con cualquier contenido generado: una salida visual puede ser muy útil como borrador, pero conviene revisar cifras, etiquetas y simplificaciones antes de compartirla externamente.

Audio Overviews: mucho más que un resumen leído en voz alta

Los Audio Overviews fueron una de las funciones que hicieron popular NotebookLM. Generan una conversación entre voces de IA que recorre los temas principales del material fuente.

Pueden utilizarse para:

• repasar un briefing mientras te desplazas;
• preparar una reunión;
• crear material de repaso para alumnos;
• resumir documentación interna para un equipo;
• convertir un informe largo en un formato más fácil de consumir.

Google permite generar Audio Overviews en más de 80 idiomas. Además, puedes personalizar el enfoque, seleccionar fuentes concretas y ajustar el tipo de conversación.

Existe también un modo interactivo que permite intervenir en la conversación de los presentadores de IA y formular preguntas. A fecha de esta actualización, esa modalidad interactiva tiene limitaciones de idioma y no conviene asumir que todas las funciones están disponibles en todas las cuentas.

Video Overviews y los nuevos vídeos cinematográficos

Los Video Overviews empezaron como presentaciones narradas que combinaban explicaciones y recursos visuales basados en las fuentes.

En marzo de 2026 Google dio un paso más con los Cinematic Video Overviews, que utilizan modelos como Gemini y Veo para construir vídeos visualmente más elaborados. Su disponibilidad depende del plan y del idioma.

No los trataría como un sustituto automático de una presentación profesional. Los veo más útiles para:

• prototipar una explicación;
• convertir investigación en un formato consumible;
• crear material interno;
• preparar un resumen de proyecto;
• explorar cómo contar una historia a partir de fuentes complejas.

Deep Research, búsqueda de fuentes y análisis avanzado

Este es uno de los cambios más importantes de 2026.

Gemini Notebook ya no necesita empezar siempre con un corpus perfectamente preparado. Puedes buscar nuevas fuentes desde el propio panel de fuentes y decidir cuáles quieres incorporar.

Google distingue entre una búsqueda rápida de fuentes y Deep Research. La búsqueda rápida puede localizar materiales relevantes en la web o en Drive. Deep Research puede investigar en muchas páginas, generar un informe y permitirte importar después las fuentes encontradas al cuaderno.

Esto cambia el flujo:

1. empiezas con una pregunta o problema;
2. Gemini Notebook localiza posibles fuentes;
3. revisas qué fuentes tienen sentido;
4. las incorporas al cuaderno;
5. trabajas después sobre un corpus organizado.

La ventaja es que la investigación web y el trabajo sobre documentos dejan de ser dos procesos completamente separados.

Un ordenador seguro dentro del cuaderno

Google anunció en 2026 una actualización que permite a Gemini Notebook utilizar un entorno de computación seguro en la nube para escribir y ejecutar código. El objetivo es resolver análisis más complejos, trabajar con datos y generar nuevos tipos de resultados.

Esta capacidad se ha desplegado primero en determinados planes y cuentas, por lo que no asumiría que está disponible para todos los usuarios en todo momento.

El cambio, sin embargo, es importante: Gemini Notebook empieza a parecerse menos a un “lector inteligente de PDFs” y más a un entorno de investigación donde texto, datos, código y entregables conviven en el mismo proyecto.

Casos prácticos en marketing digital y agencias

1. Preparar un briefing de cliente sin releer veinte documentos

Imagina que recibes:

• un briefing en Google Docs;
• una presentación comercial;
• un estudio de marca en PDF;
• grabaciones de reuniones;
• una hoja con productos y categorías;
• varios enlaces de competencia.

En lugar de trabajar cada fuente por separado, puedes construir un cuaderno y pedir:

• objetivos declarados;
• restricciones;
• audiencias mencionadas;
• propuesta de valor;
• contradicciones entre documentos;
• preguntas que todavía no están respondidas.

El resultado no sustituye la reunión con el cliente. Lo útil es llegar a esa reunión con una visión mucho más ordenada y con las fuentes localizables.

2. Analizar competencia con un criterio común

Puedes reunir informes, páginas públicas, documentos propios y entrevistas y pedir una tabla que compare a los competidores con las mismas variables.

Por ejemplo:

• posicionamiento;
• audiencia;
• propuesta de valor;
• mensajes repetidos;
• precios cuando estén documentados;
• argumentos de venta;
• fricciones detectadas.

La clave está en definir primero las variables de análisis. Si solo preguntas “compárame estos competidores”, el resultado será mucho más genérico.

3. Investigación para estrategia de contenidos

Gemini Notebook puede ayudar a organizar documentación temática antes de escribir. Yo lo utilizaría para identificar conceptos, preguntas, evidencias y lagunas, no para publicar automáticamente un artículo.

Ese criterio encaja con lo que explico en mi guía sobre contenido generado con IA y SEO: la IA funciona mucho mejor cuando forma parte de un proceso de investigación y edición que cuando sustituye todo el proceso.

4. Preparar propuestas y presentaciones

Una vez organizado el corpus puedes pedir un informe, convertirlo en una presentación y utilizar ese material como base para una propuesta interna o de cliente.

No presentaría automáticamente el resultado sin editar. La ventaja está en acelerar la síntesis y la primera estructura.

Casos de uso en ecommerce

Analizar reseñas y feedback de clientes

Si exportas reseñas, encuestas o comentarios y los conviertes en fuentes compatibles, puedes buscar patrones como:

• objeciones frecuentes;
• atributos que generan satisfacción;
• problemas logísticos;
• dudas antes de comprar;
• lenguaje real utilizado por los clientes;
• diferencias entre categorías.

Una tabla de datos puede ayudarte después a convertir esos patrones en una estructura más manejable.

Documentación de producto y atención al cliente

Otro caso es crear un cuaderno con manuales, políticas, fichas técnicas y documentación de producto para que un equipo pueda consultar rápidamente dónde se explica una característica o una condición concreta.

Esto no significa conectar Gemini Notebook automáticamente al soporte sin controles. Puede funcionar muy bien como herramienta interna de consulta.

Investigación para una nueva categoría

Antes de abrir una nueva categoría en una tienda online puedes combinar informes, datos internos, catálogos y fuentes públicas y construir una investigación más estructurada.

Si te interesa el uso de IA en este contexto, también tienes mi análisis de herramientas de inteligencia artificial generativa para ecommerce.

Casos prácticos en docencia y aprendizaje

Probablemente es uno de los contextos donde mejor se entienden las fortalezas de Gemini Notebook porque el trabajo empieza casi siempre con un conjunto de fuentes.

Preparación de una clase

Un docente puede reunir apuntes, presentaciones, papers y lecturas y pedir:

• un esquema de conceptos clave;
• posibles preguntas de debate;
• una presentación inicial;
• un cuestionario;
• tarjetas de repaso;
• un Audio Overview para preparar la sesión.

Cuaderno de estudio para alumnos

En lugar de pedir al alumno que pregunte a un chatbot abierto sobre cualquier cosa, puedes crear un cuaderno basado en el material oficial del curso. Eso acota mucho mejor el contexto.

Aun así, la supervisión sigue siendo necesaria: Gemini Notebook puede equivocarse y una respuesta generada no sustituye la lectura de las fuentes.

TFG, TFM e investigación académica

Puede ayudar a ordenar bibliografía, comparar argumentos y localizar rápidamente dónde aparece una idea. Lo utilizaría como asistente para explorar un corpus, no como generador de citas bibliográficas que después no se comprueban.

El estudiante sigue necesitando abrir los papers originales, verificar las referencias y decidir qué evidencia es válida para su trabajo.

Un flujo de trabajo que sí utilizaría

Si quieres empezar sin complicarte, este proceso funciona bastante bien:

1. Define una pregunta concreta. “Necesito preparar el lanzamiento de esta categoría” es mejor que “quiero analizar ecommerce”.
2. Crea un cuaderno por proyecto. Evita mezclar clientes o investigaciones que no tienen relación.
3. Añade primero las fuentes principales. Empieza por documentación fiable y directamente relacionada.
4. Organiza las fuentes. Si tienes muchas, utiliza etiquetas o agrúpalas por tipo.
5. Pregunta por hechos antes que por conclusiones. Primero identifica qué dicen las fuentes; después pide comparaciones.
6. Abre las citas importantes. Especialmente cuando una afirmación vaya a entrar en un informe externo.
7. Convierte la investigación en un artefacto. Informe, tabla, presentación, audio o mapa mental según el objetivo.
8. Edita fuera cuando sea necesario. Una presentación generada puede ser un excelente primer borrador y seguir necesitando diseño y criterio.
9. Actualiza el cuaderno. Añade nuevas fuentes cuando cambie el proyecto y evita mantener documentación obsoleta sin marcar.

Prompts útiles para Gemini Notebook

La calidad mejora mucho cuando dejas de pedir “hazme un resumen” y explicas qué quieres hacer con la información.

Para preparar una reunión

Resume únicamente las decisiones, restricciones, riesgos y preguntas pendientes que aparecen en estas fuentes. Para cada punto, indica la fuente donde se menciona.

Para comparar documentos

Compara estas fuentes en una tabla. Usa como columnas: objetivo, audiencia, propuesta de valor, riesgos, métricas mencionadas y contradicciones. No añadas información que no aparezca en las fuentes.

Para encontrar lagunas

Identifica qué preguntas importantes sobre este proyecto no pueden responderse con las fuentes actuales. Explica qué tipo de documento o dato necesitaríamos para resolver cada una.

Para preparar contenido

Agrupa la información de las fuentes por problemas reales del usuario. No redactes todavía el artículo. Devuélveme temas, evidencias disponibles, dudas sin resolver y fuentes que respaldan cada bloque.

Para docencia

Crea 15 preguntas de evaluación que obliguen a aplicar los conceptos y no solo a memorizarlos. Incluye la respuesta correcta y señala qué fuente permite comprobarla.

Privacidad: qué ocurre con tus documentos

Este punto merece más precisión que una frase del tipo “Google no usa tus datos”.

Google indica que los datos de Gemini Notebook están protegidos y no se utilizan para entrenar Gemini Notebook salvo que envíes feedback. Si envías comentarios para mejorar el producto, Google puede revisar el contexto de esa interacción, incluidas consultas, archivos subidos y respuestas.

En cuentas de trabajo o educación con ediciones de Workspace compatibles, Google establece protecciones adicionales: los archivos, consultas y respuestas no son revisados por revisores humanos ni utilizados para entrenar modelos generativos.

La conclusión práctica es que debes distinguir entre:

• una cuenta personal;
• una cuenta de Workspace;
• un entorno empresarial con requisitos específicos de privacidad y cumplimiento.

Si vas a subir información confidencial de clientes, datos personales, contratos o documentación sensible, revisaría las condiciones concretas del plan y de la organización antes de hacerlo.

También importa el copyright

Que técnicamente puedas subir un documento no significa que tengas derecho a redistribuirlo. Google recuerda que debes respetar los derechos de autor y no compartir contenido protegido sin autorización.

Límites de Gemini Notebook: cuadernos, fuentes y uso

Los límites dependen del tipo de cuenta y del plan. Además, Google los está cambiando con bastante rapidez, así que no recomiendo construir una decisión de compra únicamente con una cifra que puede quedar antigua en unas semanas.

A fecha de 1 de septiembre de 2026, la documentación oficial indica estos límites de cuadernos y fuentes:

El plan Standard mantiene además el límite de 500.000 palabras o 200 MB por fuente.

Cuánto cuesta Gemini Notebook

Puedes utilizar Gemini Notebook gratis con una cuenta de Google, dentro de los límites del nivel Standard.

Los límites y funciones adicionales están vinculados a planes como Google AI Plus, Google AI Pro, Google AI Ultra y determinadas ediciones de Google Workspace.

No fijaría aquí un único precio universal porque puede variar según país, impuestos, promociones y plan contratado. Si tu decisión depende del precio, comprueba la tarifa vigente de Google AI en tu región.

Para un usuario que trabaja con pocos proyectos, el nivel gratuito puede ser suficiente. El salto a un plan de pago empieza a tener sentido cuando:

• manejas muchos cuadernos;
• necesitas más fuentes por proyecto;
• generas muchos artefactos de Studio;
• utilizas Deep Research con frecuencia;
• necesitas capacidades avanzadas;
• trabajas dentro de un entorno profesional de Workspace.

La aplicación móvil: útil, pero no idéntica al escritorio

Gemini Notebook dispone de aplicación móvil para Android y iOS. La app permite consultar fuentes, hacer preguntas, escuchar Audio Overviews y trabajar con varios artefactos.

También puedes enviar contenido directamente desde otras aplicaciones al cuaderno, algo muy práctico cuando encuentras una web, un PDF o un vídeo que quieres guardar para investigar después.

La experiencia móvil ha mejorado mucho, pero algunas funciones pueden aparecer antes en escritorio o tener diferencias de configuración. Para proyectos complejos sigo prefiriendo trabajar en ordenador.

Gemini Notebook frente a ChatGPT, Notion AI y otras herramientas

No elegiría una herramienta preguntando cuál es “mejor” en términos absolutos. Tienen objetivos distintos.

En mi caso, elegiría Gemini Notebook cuando la pregunta principal sea: “¿Cómo puedo entender, comparar y transformar este conjunto concreto de fuentes?”

Elegiría una herramienta generalista cuando necesite un flujo más abierto de creación, programación, navegación, automatización o trabajo que no dependa tanto de un corpus cerrado.

Limitaciones y errores frecuentes

1. Pensar que las citas eliminan las alucinaciones

No. Las reducen en determinados contextos y facilitan comprobar la respuesta, pero el sistema puede interpretar mal la información.

2. Subir demasiadas fuentes sin organización

Más documentos no siempre significan mejor investigación. Si el cuaderno contiene material duplicado, antiguo o contradictorio, tendrás que dedicar más tiempo a separar qué fuente merece confianza.

3. Utilizarlo como sustituto de la lectura

Un resumen puede ayudarte a decidir qué documento merece atención. No siempre debería sustituir la lectura del documento original, especialmente en investigación académica, legal o estratégica.

4. Pedir conclusiones demasiado pronto

Antes de pedir una recomendación, conviene saber qué evidencias hay y cuáles faltan. Muchas decisiones mejoran cuando el flujo es: hechos → comparación → lagunas → conclusión.

5. Compartir un artefacto sin verificarlo

Una presentación o infografía puede parecer terminada y seguir conteniendo errores. La calidad visual no debe confundirse con exactitud.

6. Subir información sensible sin revisar el contexto de cuenta

La política de datos cambia según el tipo de cuenta y entorno. Para información delicada, revisa las protecciones que realmente se aplican a tu organización.

Cuándo no usaría Gemini Notebook

No es la herramienta que elegiría para todo.

Buscaría otra solución si:

• necesito desarrollar software o trabajar de forma intensiva con código fuera del contexto de investigación;
• quiero automatizar acciones en múltiples servicios;
• necesito un sistema de gestión de proyectos completo;
• mi problema consiste principalmente en creación visual o diseño;
• quiero una conversación abierta y creativa sin depender de fuentes concretas;
• necesito garantías profesionales que superan lo que ofrece mi tipo de cuenta.

La herramienta gana valor cuando existe un conjunto de conocimiento que necesitas comprender, contrastar y transformar.

Preguntas frecuentes sobre Gemini Notebook y NotebookLM

¿NotebookLM ha desaparecido?

No. Google ha cambiado su nombre a Gemini Notebook. Es el mismo producto y los cuadernos existentes continúan formando parte del servicio.

¿Gemini Notebook es gratis?

Sí. Existe un nivel Standard gratuito con límites de uso. Los planes Google AI y determinadas ediciones de Workspace amplían esos límites y pueden añadir acceso a funciones avanzadas.

¿Cuántas fuentes admite Gemini Notebook?

A fecha de esta actualización, el nivel Standard permite hasta 50 fuentes por cuaderno. Los planes superiores amplían esa cifra hasta 100, 300, 500 o 600 fuentes según el nivel contratado.

¿Cuál es el tamaño máximo de una fuente?

Google establece como referencia hasta 500.000 palabras por fuente o 200 MB para archivos subidos localmente.

¿Puede buscar fuentes por su cuenta?

Sí. Puede localizar nuevas fuentes en la web o Drive y también dispone de funciones de Deep Research para investigaciones más amplias, sujetas a disponibilidad y límites del plan.

¿Puede crear presentaciones?

Sí. El panel Studio puede generar presentaciones a partir de las fuentes del cuaderno, además de informes, infografías, tablas, mapas mentales, audio, vídeo, quizzes y otros formatos.

¿Puedo utilizar NotebookLM desde el móvil?

Sí. La aplicación móvil permite consultar cuadernos y trabajar con varias de las funciones principales, aunque algunas capacidades pueden tener diferencias respecto a la versión de escritorio.

¿Gemini Notebook usa mis documentos para entrenar sus modelos?

Google indica que los datos no se utilizan para entrenar Gemini Notebook salvo que envíes feedback. En cuentas Workspace compatibles existen protecciones empresariales adicionales. Revisa siempre las condiciones aplicables a tu tipo de cuenta.

¿Es mejor que ChatGPT?

No respondería con un sí o un no. Gemini Notebook es especialmente fuerte cuando quieres trabajar con un conjunto concreto de fuentes y mantener trazabilidad. ChatGPT cubre un abanico más amplio de tipos de trabajo y sus Proyectos también permiten reunir archivos, conversaciones e instrucciones. La elección depende del proceso.

Gemini Notebook en 2026: de cuaderno con IA a entorno de investigación

La idea original de NotebookLM sigue siendo su mayor fortaleza: partir de fuentes concretas y ayudarte a comprenderlas. Lo que ha cambiado es todo lo que puedes hacer después con ese conocimiento.

En 2026 Gemini Notebook puede ayudarte a buscar nuevas fuentes, comparar documentos, crear tablas, generar informes, construir presentaciones, preparar audios y vídeos, estudiar con quizzes y, en determinados niveles, ejecutar análisis más avanzados.

Eso no elimina la necesidad de criterio. Una herramienta que produce entregables cada vez más terminados también hace más fácil compartir un error con apariencia profesional.

Por eso mi forma de utilizarla sería siempre la misma: fuentes fiables, preguntas concretas, citas revisadas y un objetivo claro para cada salida.

Si haces eso, Gemini Notebook puede ahorrar muchísimo trabajo de síntesis sin convertir la investigación en una caja negra. Y esa combinación —velocidad más trazabilidad— es probablemente la razón por la que sigue siendo una de las herramientas de IA de Google más interesantes para marketing, ecommerce, docencia e investigación.

Fuentes oficiales para ampliar información

• Google: NotebookLM pasa a llamarse Gemini Notebook.
• Ayuda de Google: información sobre Gemini Notebook.
• Ayuda de Google: fuentes compatibles.
• Ayuda de Google: creación de cuadernos y panel Studio.
• Ayuda de Google: planes y límites de Gemini Notebook.
• Google: nuevas funciones de investigación y análisis de 2026.

Escrito por Jurgen B

Profesor en Aula CM de Diseño Web con WordPress, Diseño Gráfico, Community Manager, IA, SEO y ecommerce. Moderador de la mesa de ecommerce en Reunión de Agencias (2024–2026) y ponente en ProMarketing Day.

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